CQ9电子和智龙ZL-02D型深（shēn）度（dù）学习实训（xùn）平（píng）台由（yóu）AI智（zhì）能视觉模块、传输带、电机驱（qū）动系统、分拣（jiǎn）模块、上位机视（shì）觉编程平台、Linux深度学习训（xùn）练虚拟（nǐ）机（jī）平（píng）台等单元组成。通过视觉检（jiǎn）测的基础实验（yàn）、深度学习的（de）基础（chǔ）实验、深度学习模型（xíng）的训练实验和（hé）AI智能视觉模块的（de）深度学习模型移植实（shí）验，可以有效掌握深度学习算法及其应用（yòng）。

机器视觉（jiào）技术在工业自动化（huà）中起（qǐ）着十分重要的作用。机器视觉（jiào）技术利用像人一样的视（shì）觉能（néng）力，使得机器实现（xiàn）各种检（jiǎn）测、判断、识别、测量的功能。深度学习实训平台，采用RISC-V全新指令集，基于神经网（wǎng）络（luò）加速器（qì）IP，具（jù）备机器视觉识（shí）别（bié）能力、深度学（xué）习能力，可以在超低功耗下进行高（gāo）速卷（juàn）积神经网络计（jì）算，是（shì）轻量化人（rén）工（gōng）智能在边缘计（jì）算中的典型（xíng）应用（yòng）。

功（gōng）能任务包括：形（xíng）状检（jiǎn）测；面（miàn）积检测；颜色检测；基于卷积神经网络的目标（biāo）检测和图像分类任务；人脸检（jiǎn）测；人脸（liǎn）识别；基（jī）于（yú）机（jī）器视觉的产（chǎn）品在线分拣（jiǎn）。

支（zhī）持课（kè）程内容（róng）：人工智能（néng）技术、图像处理技术、视（shì）觉检测（cè）技（jì）术、python编程、深度（dù）学（xué）习技术、卷积神经网络技术。